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本发明提供一种基于弱监督模式的缺陷粗定位方法和装置,包括:对获取的图像按照无缺陷图像和有缺陷图像进行分类,并按照类别对图像进行弱标注;对输入图像进行数据增强处理和归一化处理;将处理后的图像输入到全卷积网络中进行训练,利用弱标注信息使ResN...该专利属于深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种基于弱监督模式的缺陷粗定位方法和装置,包括:对获取的图像按照无缺陷图像和有缺陷图像进行分类,并按照类别对图像进行弱标注;对输入图像进行数据增强处理和归一化处理;将处理后的图像输入到全卷积网络中进行训练,利用弱标注信息使ResN...