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本发明公开了一种基于机器学习的金属表面缺陷检测方法，首先将一定数量的缺陷图像数据集输入VGG16模型前两个卷积层得到缺陷图像的特征图，对特征图进行拼接以及相关处理后，采用主成分分析法对转换成二维特征向量集的特征图进行降维，得到特征向量集；再...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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