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本发明公开了一种基于深度学习的印刷缺陷智能识别方法，具体为：采集印刷缺陷区域图像及对应的模板图像作为样本图像，并标记缺陷种类；将采集到的样本图像按照缺陷的类型；设计并训练印刷缺陷特征提取的深度学习网络模型；将训练集中的图像输入训练好的深度学...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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