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本发明公开了一种准确的机器学习异步预测方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：在每次对模型进行训练后，将当前训练次数与相应的验证准确率记录在历史数据中并判断当前是否满足预测执行条件；若当前已满足所述预测执行条件，则采用层级式遍历...
该专利属于鹏城实验室所有，仅供学习研究参考，未经过鹏城实验室授权不得商用。

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