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一种基于Tensorflow框架的模型并行方法技术
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文档序号:26690710
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本发明公开一种基于Tensorflow框架的模型并行方法,其特征在于,在TensorFlow的模型并行中加入并行优化算法,以创新性贪心算法执行模型划分取代原本的随机模型划分;模型并行优化算法的策略是找出计算图中的关键路径,然后对执行这条路径...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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