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一种基于部分深度学习理论的入侵检测方法技术
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文档序号:26690618
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本发明涉及一种利用部分深度学习理论检测网络数据的入侵检测方法,包括以下步骤:准备数据集:选取经过预处理后的训练数据集和测试数据集;建立CNN并训练CNN,利用经过预处理后的训练数据集训练CNN;建立决策树DT,利用第一步的经过预处理后的训练...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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