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本发明公开的一种基于孤立森林学习的不平衡数据集的预测方法，包括以下步骤：接收预测请求；采集数据，明确数据集中的特征与标签及少数类样本和多数类样本的数量；将数据集中的非数值特征列以及标签列转变为分类数值；用多数类加权的少数类过采样技术合成少数...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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