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本发明提供了一种基于CNN深度学习模型的活体人脸检测方法，其主要用于人脸检测技术领域。该方法首先利用图像采集设备，获取包含活体或非活体人脸的RGB彩色图像；再对活体人脸图像进行分割，并基于分割后的活体人脸图像区域块，提取和融合纹理特征和梯度...
该专利属于北京印刷学院所有，仅供学习研究参考，未经过北京印刷学院授权不得商用。

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