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本发明涉及一种基于改进的LBP算子的卷积神经网络表情识别方法，属于图像识别技术领域。包括以下步骤：输入人脸图像并进行灰度值转化和归一化尺寸的预处理；对图像进行LBP‑HF纹理特征的提取；将提取到的LBP‑HF纹理特征矩阵输入到卷积神经网络中...
该专利属于南京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京工业大学授权不得商用。

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