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基于BERT模型和增强混合神经网络的不实信息检测方法技术
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文档序号:26690318
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本发明公开了基于BERT模型和增强混合神经网络的不实信息检测方法,包括:对待检测文本进行预处理;使用CNN网络对输入矩阵进行卷积、池化操作,拼接成特征序列;将特征序列作为BiLSTM网络的输入,分别利用前向LSTM单元、后向LSTM单元从前...
该专利属于三峡大学所有,仅供学习研究参考,未经过三峡大学授权不得商用。
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