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一种基于BERT与双向LSTM、注意力机制融合的灾难信息博文分类方法技术
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下载一种基于BERT与双向LSTM、注意力机制融合的灾难信息博文分类方法的技术资料
文档序号:26689800
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本发明提供了一种基于BERT和双向LSTM、注意力机制融合的关于灾难信息博文分类方法,用于解决灾难来临时评估社交媒体文本信息重要性的问题,本方法包括训练和分类两大阶段,训练阶段分为以下五步:训练数据预处理;用BERT模型获取训练数据的词向量...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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