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本发明涉及一种基于神经网络的电机轴及传动轴异常振动预警算法,其主要技术特点是:对试验台长期的历史运行数据进行分类整理,得到离线训练集;建立一个BP神经网络模型;确定BP神经网络模型的参数;使用离线数据集训练BP神经网络模型,直至达到停止准则...该专利属于天津电气科学研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过天津电气科学研究院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于神经网络的电机轴及传动轴异常振动预警算法,其主要技术特点是:对试验台长期的历史运行数据进行分类整理,得到离线训练集;建立一个BP神经网络模型;确定BP神经网络模型的参数;使用离线数据集训练BP神经网络模型,直至达到停止准则...