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本发明公开了一种基于深度学习的多细胞球识别与分类方法，首先对多细胞球培养显微图像转化成灰度图像；然后通过人工标注的训练集对RCNN算法模型进行训练得到最优RCNN检测模型；训练好的最优检测模型对图像中目标多细胞球进行识别和定位，提取图像中多...
该专利属于南京英瀚斯生物科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京英瀚斯生物科技有限公司授权不得商用。

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