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本发明提出一种基于灵敏度剪枝及量化压缩神经网络的方法，其中方法包括：基于灵敏度对神经网络剪枝；基于K‑Means++算法计算每一层神经网络的聚类中心，用聚类中心表示各层神经网络的权重值；量化网络。本发明方法通过网络修剪、基于K‑Means+...
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