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本发明提供基于深度信念网络黑箱可视化技术的交通特征分析方法，有效实现对交通要素的重要性分析，提高交通事故的预测精度。具体步骤为：针对深度信念网络的训练特性，设计基于权值可视化技术，提出无监督训练阶段的特征重要性公式，实现对输入层每个神经元的...该专利属于北京信息科技大学;深圳市盖瑞智慧科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京信息科技大学;深圳市盖瑞智慧科技有限公司授权不得商用。