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根据本公开的实现，提出了一种深度学习模型的执行的方案。在该方案中，响应于深度学习模型的卷积层的卷积操作被触发，在计算设备的受信任执行环境(TEE)中，基于卷积层的输入和参数值集合来顺序执行多个分区卷积操作。给定分区卷积操作的执行包括：将输入...
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