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一种基于Elman神经网络SCR脱硝系统不良数据辨识方法技术方案
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文档序号:26531405
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本发明提出了一种基于Elman神经网络预测估计鉴别脱硝系统不良数据的方法,主要步骤包括:获取原始数据,构建Elman神经网络,神经网络学习,筛选、标记不良样本,剔除不良样本后重新构建和训练Elman神经网络,最终可用训练好的神经网络对不良样...
该专利属于华北电力大学所有,仅供学习研究参考,未经过华北电力大学授权不得商用。
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