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本发明公开了一种多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法。利用传感器通过等间隔采样采集工业设备中与关键变量相关的其他变量时间序列数据，对流程工业中关键变量的时间序列数据进行预测分析；输入到预先设计构建的深度卷积神经网络中进行训练...
该专利属于中国计量大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国计量大学授权不得商用。

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