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基于对抗训练的恶意软件开放集家族分类方法和装置制造方法及图纸
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文档序号:26506350
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本发明公开了基于对抗训练的恶意软件开放集家族分类方法和装置,首先获取训练样本的特征图像;通过生成对抗网络、第一分类器网络和第二分类器网络组成联合训练网络,由训练样本对生成对抗网络、第一分类器网络和第二分类器网络进行联合训练,将最后训练完成的...
该专利属于暨南大学所有,仅供学习研究参考,未经过暨南大学授权不得商用。
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