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本发明涉及一种基于神经网络的水煤浆气化炉炉温预测方法，将当前时刻之前的第一预设时间进入水煤浆气化炉内的煤浆参数及当前时刻之前的第二预设时间入水煤浆气化炉内的氧气参数作为选取的实际工程操作数据，将这些实际工程操作数据作为神经网络模型的输入参数...该专利属于中石化宁波工程有限公司;中石化宁波技术研究院有限公司;中石化炼化工程(集团)股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中石化宁波工程有限公司;中石化宁波技术研究院有限公司;中石化炼化工程(集团)股份有限公司授权不得商用。