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本发明涉及一种基于离线高斯模型的目标检测分割方法，包括：利用训练集训练Mask R‑CNN模型，合并各个训练图像中的候选区域框和真实物体框作为更新候选区域框；对各个训练图像的更新候选区域框进行特征提取，采用离线计算的方式，利用提取的特征以及...
该专利属于江苏方天电力技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏方天电力技术有限公司授权不得商用。

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