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本发明公开了一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法，涉及遥感影像的解译与分类技术领域，包括以下步骤：预先获取水体的光谱特性，选取波段组成光谱向量；对光谱向量进行转换获取光谱特征矩阵，并作为卷积神经网络模型的输入特征；以光谱特征矩阵为样本，...
该专利属于武汉善睐科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过武汉善睐科技有限公司授权不得商用。

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