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本发明公开了一种基于历史数据预测的Kubernetes资源调度优化方法，采取最能发挥ARIMA模型和RBF神经网络模型优点的组合模型作为最终的预测模型。通过采集运行在容器管理器Kubernetes平台上应用的历史资源使用库，然后建立模型预测...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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