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本发明涉及一种基于随机森林和LSTM神经网络的SCR脱硝喷氨量预测方法，包括：步骤1、基于历史数据（训练数据）；步骤2、基于历史数据（训练数据）；步骤3、对于实测数据（测试数据）。本发明的有益效果是：本发明通过双模型验证的方式，建立了可靠的...该专利属于浙江浙能技术研究院有限公司;浙江省能源集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江浙能技术研究院有限公司;浙江省能源集团有限公司授权不得商用。