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根据本公开的实施例,提供了一种压缩神经网络的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:通过利用训练数据来训练神经网络,来确定多个辅助参数,多个辅助参数与神经网络的卷积层所包括的多个输出通道相对应;基于多个辅助参数和训练的迭代次数,确定与多个输...该专利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京嘀嘀无限科技发展有限公司授权不得商用。
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根据本公开的实施例,提供了一种压缩神经网络的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:通过利用训练数据来训练神经网络,来确定多个辅助参数,多个辅助参数与神经网络的卷积层所包括的多个输出通道相对应;基于多个辅助参数和训练的迭代次数,确定与多个输...