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本发明提供一种分类识别模型构建方法，用于构建用于小样本目标域的分类识别模型，包括如下步骤：S1、获得一个源域模型，其中所述源域模型是利用源域数据集训练集成模型生成的，所述源域模型包括多个个体分类器；S2、基于源域模型中每个个体分类器对源域数...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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