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本发明属于分布式人工智能技术领域，具体为一种提升分布式学习系统拜占庭鲁棒性的防御代理方法。本发明利用基于神经网络结构的适应性可信度评估模块以动态评估各提交梯度的可信度，更新当前主节点上维护的全局分类器参数，生成奖励信号，并根据奖励信号在强化...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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