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本发明公开了一种数据驱动的大学生个性化学习行为预测与干预方法，包括：采集大学生日常校园活动数据，形成反应大学生日常学习行为过程的标准数据集，通过时空图神经网络模型，以自适应学习方法获取日常学习行为习惯；应用习惯模型进行日常学习行为预测，建立...
该专利属于华中师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中师范大学授权不得商用。

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