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本发明涉及一种复值前向神经网络的二阶混合构建方法及系统,包括：根据给定的任务对复值神经网络的结构与参数进行初始化；利用复值二阶混合优化算法调整所述复值神经网络中的参数，判断是否满足构建终止条件；验证所述复值神经网络的泛化性能，保存当前隐层神...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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