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一种基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法技术
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下载一种基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法的技术资料
文档序号:26378512
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本发明公开了一种基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法,属于遥感科学技术领域。本发明步骤为:首先通过二维深度卷积网络分类多波段光学影像;再将地表覆盖二维分类的结果(即类别概率)利用最近邻算法赋予机载LiDAR点云,作为三维...
该专利属于南京大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京大学授权不得商用。
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