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本发明公开了本发明提供一种基于分层特征对齐的鲁棒特征学习方法，包括以下步骤：从输入的不同领域的样本中使用深度卷积神经网络进行深度特征的分层提取；对于提取的分层特征，通过图卷积神经网络给特征的通道和空间关系加以限制，从而使得模型学得更加丰富的...
该专利属于温州大学所有，仅供学习研究参考，未经过温州大学授权不得商用。

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