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一种基于EM距离的图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法，通过对普通样本及其对应生成的对抗样本进行逼近EM距离的方法实现EM距离计算，将结果作为鲁棒性评估指标以评价模型的安全性能。本发明全面地反映了面对不同攻击下的鲁棒性，能够广泛应用于基于...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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