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本发明是为了克服现有技术预测锂电池剩余寿命时，计算复杂耗时长，预测精度低的问题，提供一种基于多神经网络耦合的电动叉车锂电池剩余寿命预测方法，提高了预测计算精度，减少了预测模型训练时间，包括以下步骤：建立基于长短时记忆神经网络的开路电压预测模...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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