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本发明提供了一种基于深度强化学习的5G移动负载均衡方法，包括：初始化参数；开始进行每一轮循环，从已完成初始化的系统环境中获取初始状态后，开始进行每轮内部的每一小步循环；结束当前小步的循环，若当前小步次数未达到设定的最大步数，则转入循环步骤；...
该专利属于东南大学;网络通信与安全紫金山实验室所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学;网络通信与安全紫金山实验室授权不得商用。

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