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本发明提供了一种基于深度学习的大规模多天线系统信道估计方法。本发明的方法为：首先在基站处根据系统模型和信道模型产生训练用信道和接收并量化的导频信号，构建RC‑DNN的训练样本进行RC‑DNN训练；然后将接收并量化的导频信号输入训练完成后的R...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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