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本发明提供了基于深度学习的新冠肺炎肺部病灶区域分割系统,其特征在于,包括:数据获取部用于获取CT断层影像;数据预处理部根据HU值对CT断层影像进行预处理,得到待分割肺部影像;图像分割模型部利用预先训练好的图像分割模型直接对待分割肺部影像进行...该专利属于上海市公共卫生临床中心;复旦大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海市公共卫生临床中心;复旦大学授权不得商用。
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本发明提供了基于深度学习的新冠肺炎肺部病灶区域分割系统,其特征在于,包括:数据获取部用于获取CT断层影像;数据预处理部根据HU值对CT断层影像进行预处理,得到待分割肺部影像;图像分割模型部利用预先训练好的图像分割模型直接对待分割肺部影像进行...