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本申请实施例提出了基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法，包括收集电力系统的历史负荷数据，对收集到的历史负荷数据进行预处理；搭建基于Attention机制的LSTM负荷预测模型；基于搭建的LSTM负荷预测模型对电力系统短期负荷进行预...该专利属于国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;杭州电子科技大学授权不得商用。