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本发明公开了一种基于特性细化的跨模态融合显著性检测方法，应用于深度学习技术领域，具体步骤包括：选取Q幅原始立体图像的RGB图、深度图和对应的真实人眼注释图构成训练集；构建卷积神经网络，所述卷积神经网络利用边缘指导模块处理边缘特征，并利用特征...
该专利属于浙江科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江科技学院授权不得商用。

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