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本发明提供一种基于增强式学习的人体跌倒检测方法及系统，该方法包括：采集人体在不同姿态下的特征参数，构建人体运动数据集，其中不同姿态中包括跌倒；采用监督学习对人体运动数据集构建用于识别跌倒的人工神经网络模型；将人工神经网络模型的当前权值和当前...
该专利属于青岛科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛科技大学授权不得商用。

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