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本发明公开了一种基于多任务非自回归解码的人体骨架的动作预测方法，用于人体3D骨架的动作预测问题。具体包括如下步骤：获取用于训练的人体3D骨骼关键点数据集，并定义算法目标；建立图卷积编码器，对输入的人体3D骨架进行特征学习，得到输入骨架的特征...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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