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本公开提供了一种基于深度日志序列分析的系统异常检测方法及系统，通过将序列标注模型Bi‑LSTM‑CRF应用到日志路径异常检测中，将正态分布应用到日志参数异常检测中，这使得BiLCN能够自动的学习正常的日志模式，包括日志执行路径以及日志事件的...
该专利属于山东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东师范大学授权不得商用。

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