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本发明公开了一种基于多任务学习三维卷积编解码网络的双示踪剂PET分离方法，该方法通过基于多任务学习三维卷积编解码网络将双示踪剂PET的信号分离任务转化为两种单示踪剂PET重建问题，通过将训练数据与标签值输入搭建的神经网络，学习出混合的双示踪...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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