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一种基于自适应稀疏深度神经网络的脑疾病数据评估方法技术
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文档序号:26306246
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本发明公开了一种基于自适应稀疏深度神经网络的脑疾病数据评估方法,包括:1)收集已备案的脑疾病数据;2)将各个体与其对应的数据特征及其变化值汇总为一条单元数据,然后利用各个体对应的单元数据构建数据矩阵;3)将步骤2)得到的数据矩阵划分为训练集...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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