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一种基于深度学习的轻量级有毒有害气体分布的检测方法技术
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文档序号:26305111
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一种基于深度学习的轻量级有毒有害气体分布的检测方法,通过对待测现场的地貌环境参数和有毒有害气体参数进行采集、关键特征构建、数据进行预处理、离线训练、模型量化训练、归一化指数回归及预测出污染现场地貌和有毒有害气体立体分布结果,从而确定危险等级...
该专利属于天津理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津理工大学授权不得商用。
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