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传统主组件分析可以看做一种概率生成模型，其中隐向量先验分布及条件概率分布均为高斯分布形式，这种形式限制了隐变量空间的表示能力。本发明提出一种基于随机核的概率主组件分析方法，通过对概率主组件模型增加基于随机神经网络的方法增加主组件分析模型隐变...
该专利属于天津科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津科技大学授权不得商用。

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