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一种基于改进长效递归深度卷积模型的人物动作识别方法技术
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文档序号:26304680
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本发明公开了一种基于改进长效递归深度卷积模型的人物动作识别方法,先输入一段连续的视频帧,利用光流法根据输入帧构造神经网络输入模型;接着利用长效递归卷积模型求出每个输入序列所对应的特征值;利用字符串Hash的方法,构造CNN编码器,利用CNN...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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