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一种基于ARIMA-GC-SVR的高拱坝谷幅变形预测分析方法技术
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下载一种基于ARIMA-GC-SVR的高拱坝谷幅变形预测分析方法的技术资料
文档序号:26304437
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本发明公开了一种基于ARIMA‑GC‑SVR的高拱坝谷幅变形预测分析方法,首先获取坝区数据,对数据进行预处理;选用ARIMA模型、LASSO模型并依据实际工程计算需求所需的粒计算(GC)窗口长度,构建满足计算需求的影响因子矩阵;根据影响因子...
该专利属于河海大学所有,仅供学习研究参考,未经过河海大学授权不得商用。
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