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本发明公开了一种基于BFA‑Elman的电力负荷预测方法。该方法步骤如下：获取原始负荷数据，对原始负荷数据进行负荷数据预处理和归一化，去除不规则数据和填补缺失数据；构建Elman神经网络拓扑结构，确定网络的参数，初始化Elman神经网络的权...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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