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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的超声波测距补偿方法，该方法包括：测量多组不同距离数据、温度、湿度、气压以及粉尘浓度数据情况下的超声波传感器与目标物体间的真实距离，构建距离数据库；构建并训练深度卷积神经网络模型；针对待测距的目标物体，由...该专利属于江苏省特种设备安全监督检验研究院;南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏省特种设备安全监督检验研究院;南京理工大学授权不得商用。