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本发明提出了一种多任务训练方法和设备，该方法包括：步骤A、从同时训练的多个任务中选择一个未训练完成的任务作为第一任务；各任务均包括一模型和与模型对应的训练集；模型包括共享部分与独享部分；训练集分为多个数据团；步骤B、从多个数据团中选择一个数...该专利属于云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司授权不得商用。